يعمل محللو البيانات Data
Analysis مع
مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الاتجاهات وتطوير المخططات وإنشاء عروض تقديمية
مرئية لمساعدة الشركات على اتخاذ قرارات أكثر استراتيجية،
أما علماء البيانات Data
Scientist يقوموا بتصميم وبناء عمليات جديدة لنمذجة البيانات وإنتاجها باستخدام
النماذج الأولية والخوارزميات والنماذج التنبؤية والتحليل المخصص.
وبالرغم من أن محللي البيانات Data Analyst وعلماء البيانات Data Scientist متشابهون في جوانب كثيرة، فإن اختلافاتهم متجذرة
في خلفياتهم المهنية والتعليمية.
فبمشيئة الله، بمجرد أن يكون
لديك فهم قوي للاختلافات بين تحليل البيانات وعلم البيانات، ستكون قادراً على الاختيار
بين وظيفة تحليل البيانات وعلم البيانات.
يمكن أن تختلف مسؤولية محللي
البيانات Data
Analysis عبر الصناعات والشركات، ولكن بشكل أساسي يتم استخدام البيانات
لاستخلاص رؤى مفيدة وحل المشكلات، بحيث يقومون بتحليل مجموعات محددة من البيانات
باستخدام مجموعة من الأدوات المختلفة لتلبية احتياجات العمل على سبيل المثال:
لماذا انخفضت المبيعات في ربع معين؟ اولماذا كانت حملة التسويق أفضل حالًا في
مناطق معينة؟ .
فمحللو البيانات لديهم مجموعة من
المجالات والعناوين كـمحلل قواعد البيانات، ومحلل الأعمال، ومحلل أبحاث السوق،
ومحلل المبيعات، والمحلل المالي، ومحلل التسويق، ومحلل الإعلانات، ومحلل نجاح
العملاء، ومحلل العمليات، ومحلل التسعير، محلل إستراتيجي دولي.
وغالبًا ما يكون محللو البيانات
مسؤولين عن تصميم وصيانة وحفظ أنظمة البيانات والتعامل معها، واستخدام الأدوات
الإحصائية لتفسير مجموعات البيانات، وإعداد التقارير التي تنقل الاتجاهات والأنماط
والتنبؤات بشكل فعال بناءً على النتائج ذات الصلة .
من ناحية أخرى، يقدر علماء
البيانات المجهول بطرح الأسئلة وكتابة الخوارزميات وبناء النماذج الإحصائية.
فاذا الاختلاف الرئيسي بين محلل
البيانات وعالم البيانات هو التعامل بشكل أكبر من ناحية البرمجة والأكواد الكبيرة
والمشاريع الأكبر حجما، كما يمكن لعلماء البيانات ترتيب مجموعات غير محددة من
البيانات باستخدام أدوات متعددة في نفس الوقت، وبناء أنظمة وأطر التشغيل الآلي
الخاصة بهم.
" يصف
درو كونواي -خبير علوم البيانات ومؤسس Alluvium، عالم البيانات بأنه شخص لديه
معرفة رياضية وإحصائية ومهارات وخبرة موضوعية على هذا النحو- يحمل العديد من علماء
البيانات درجات علمية مثل درجة الماجستير في علم البيانات، وتشمل هذه المهارات
التعلم الآلي Machine Learning، وتطوير البرمجيات، و Hadoop،
و Java، واستخراج البيانات / قواعد
البيانات، وتحليل البيانات، و Python، والبرمجة الموجهة للكائنات OOP
".
فـمحللو البيانات وعلماء
البيانات لديهم ألقاب وظيفية متشابهة بشكل مخادع بسبب الاختلافات العديدة في
مسؤوليات الأدوار والمتطلبات التعليمية والمسار الوظيفي، وايضاُ فإن الأفراد
المؤهلين لشغل وظائف تركز على البيانات مرغوب فيهم بشدة في سوق العمل اليوم، وذلك
بفضل حاجة الشركات القوية إلى فهم بياناتهم والاستفادة منها.
فيفضل اولاً النظر في اهتماماتك، هل أنت متحمس للأرقام والإحصاءات، أم أن شغفك
يمتد إلى علوم الكمبيوتر والأعمال؟ أيهم أصح بالنسبة
لك؟
تعليقات
إرسال تعليق